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生成AIとパソコン、自動車の近況
CES2024での生成AI関連の発表
CESの一般公開を前に、ソニーグループとホンダが出資している、
EVの開発会社ソニー・ホンダモビリティーが米マイクロソフトと提携することが発表されました。
内容としては、開発中の新車種AFEELA(アフィーラ)にマイクロソフトのクラウドを介して生成AI、ChatGPTを使える機能を組み込むといいます。
ホンダはカナダにEVの製造工場を新たに設けることが報じられています。
北米で製造された自動車は米国の電気自動車の購入補助の対象となる可能性があります。
また、ホンダは米国でのEV向け車載電池をLGから、
中国でのEV向け車載電池を中国のCATLから調達する計画が決まっています。
AIパソコン
パソコンでは米デルコンピュータや米HP(ヒューレットパッカード)、中国のレノボなどがWindows機の生成AIコパイロットの機能を組み込んだ、
いわゆるAIパソコンと呼ばれる製品を2024年発売する計画であるといいます。
2023年12月にはインテルのAI半導体「Core Ultraシリーズ」が搭載されたデルのノートパソコンが発売されています。
価格も高すぎることもなく直販で手に入れやすい価格で発売されています。
今後生成AIに適したパソコン製品が次の商機として続々と発売されていくようです。
AI半導体も開発競争が加熱
米エヌビディアが生成AI向け半導体製造で世界首位となっています。
その背中を追うように米AMD(アドバンスド・マイクロ・デバイス)や米クアルコム、米インテルなども、
端末に組み込むことができるAI半導体製品を開発しており、供給がなされる見込みです。
今後開発は高性能化や省電力機能強化などが進みそれぞれの製品がそれぞれの優位性を持てるような形で開発競争が加熱していくと考えられます。
自動車に関しては米国や中国等の国外からバッテリーEVへと製造がシフトすることが現実的となってきています。
トヨタ自動車やホンダが北米でのEV向け車載電池の調達のメドをつけています。
2020年代後半までにはようやく日本の自動車メーカーがEV製造で本気を出せる環境が整ってきていると考えられます。
AI半導体、明らかにされたダイハツの問題について
成長余地のあるAI半導体
生成AIで活躍しているエヌビディアのGPUなど、いわゆるAI半導体の開発競争が活発化しています。
生成AIで有用であると判明しているエヌビディアのGPUグラフィックス・プロセッシング。ユニット。
エヌビディアのGPUは元々ゲームの画像処理に使われる製品です。
2023年12月執筆現時点で、エヌビディアのAI半導体の課題は電力の大量消費にあると指摘されるようになってきています。
生成AIの最適化されたAI半導体の開発がエヌビディアを追うメーカーでも見られるようになっています。
AI半導体づくりに携わる技術者・有識者は、今後より電力効率を上げた設計・AI半導体としての最適解を追い求めていく模様です。
ダイハツの新車の安全性を確認する試験で不正が判明
2023年12月下旬、ダイハツは安全性を確認する試験で不正をしていたことを明らかにしました。
記者会見でダイハツの社長は全工場の稼働を停止することを表明しました。
不正は25の試験項目、国内で現在生産・開発中の28車種すべてで判明しているとのことです。
ダイハツの主力商品といえば軽自動車の車種です。
軽自動車は日本特有の開発車種で、日本国内の新車の4割を軽自動車が占めていると言われています。
ダイハツは日本国内2022年度において、軽自動車の約33%のシェアを占めているといいます。
リコール対象車の割り出し、リコールについては随時不正の実態調査とともに今後検討していくようです。
クルマの安全性は人命にも関わる重要なことで、これからの調査で一つ一つ着実に解明し、
解決に向けて取り組んでいくことが望まれます。
クルマは電動化に向かう開発の最中です。
不正の問題の膿を出し切って、ダイハツも軽自動車の電動化へなんとか軌道に乗せてくれたらと考えます。
ダイハツはトヨタとの結びつきも強いので問題や課題の割り出し、着実な解決に向かって、
トヨタの技術者にも協力してもらえたら良いのではないかと考えます。
新車の販売再開に向けては明るみになった問題が30年近くも続けられていたとのこともあって、
難しい課題が多くあるのではないかと考えられます。
日本食品機械工業会
日本食品機械工業会(略称:日食工、英語名称:The Japan Food Machinery Manufacturers’ Association)は、日本の食品機械製造企業を主な会員とする業界団体です。この団体は、食品機械工業の進歩発展を図り、日本産業の振興と国民生活の向上に貢献することを目的としています。正式には一般社団法人として組織され、東京都港区に本部を置いています。
日本食品機械工業会の活動は、食品製造プロセスを通じて食品産業の活性化促進、安全・衛生的な商品の提供、国民の食生活の向上に寄与することを目指しています。主催する「FOOMA JAPAN」は、食品製造プロセスに関わる機械・装置全体を網羅した総合展示会であり、この展示会は食品産業界の多様な課題解決と出展社のビジネスマッチング加速に貢献しています。
1948年に全国食糧機械製造業者懇談会として発足し、その後名称と組織形態を変えながら現在に至っています。事業内容には、食品機械の安全・衛生化推進、技術開発・研究調査、展示会事業(FOOMA JAPANの開催)、人材育成事業、国際交流・輸出振興事業、広報・出版事業などが含まれます。
FOOMA JAPAN 2024は、「Breakthrough FOOMA」をテーマに、食品製造に関する最新のソリューションを提供する世界最大級の食品製造総合展として位置づけられています。この展示会は、新規顧客獲得や営業売上向上に直結する施策を多数用意し、毎年10万人規模の来場者を迎えています。また、出展価値の最大化やデジタルトランスフォーメーション(DX)化への取り組みも進められています。
公式ウェブサイトでは、最新のお知らせや各種案内、会員に関する情報が提供されており、食品機械産業に関心のある個人や企業にとって貴重な情報源となっています。
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乾燥精米調製施設
乾燥精米調製施設は、収穫された稲から水分を適切に除去し、精米処理を行うための設備や施設のことを向きます。このプロセスは、収穫後の稲の品質維持し、長期保存を乾燥と精米のプロセス、米は消費者が食べる準備が整います。
乾燥工程
乾燥工程では、稲や籾(もみ)の水分を安全な保存水分量まで減少させます。この水分量は一般的に14%から15%の範囲です。乾燥は自然乾燥や機械乾燥によって行われます。機械乾燥の場合、熱風乾燥機などの設備を使用して、効率的に水分を減らします。
精米工場
精米工程では、乾燥された籾を脱穀し、玄米にします。 その後、玄米を精米機にかけて、不要な外皮や胚芽部分を取り除いて、白米にします。 精米度合いは、消費者の好みや用途に応じて調整させていただきます。
設備の構成要素
乾燥精米調製施設には、以下のような設備が含まれます。
◆乾燥機:稲や籾の水分を効率的に減少させます。
◆脱穀機:籾から玄米を取り出す。
◆精米機:玄米から白米を選ぶ。
◆品質管理装置:水分計や色彩選別機など、米の品質をチェックする装置。
重要性
乾燥精米調製施設は、米の品質管理において重要な役割を果たします。 正しい乾燥と精米処理により、米の風味や保存性が向上し、最終的な消費者への品質保証に繋がります。 、効率的な設備投資により、生産コストの削減や作業効率の向上も図れます。
このような施設の設計や運用は、地域の気候条件、収穫量、市場のニーズなど、多くの犠牲を並行して行われます。
ライスセンターの参考フロー図銘板
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工作機械
遠隔監視制御盤
遠隔監視制御盤(Remote Monitoring and Control Panel)は、通信技術を利用して物理的に離れた場所にある機器やシステムを監視し、制御するための装置やシステムのことです。この技術は、産業施設、ビル管理、エネルギー管理、交通制御システムなど、多岐にわたる分野で利用されています。
主な特徴と利点
●遠隔地からの監視と制御: 制御室や管理センターから離れた場所にある設備やシステムをリアルタイムで監視し、必要に応じて操作ができます。
●リアルタイムデータ収集: 運転状態、エラー報告、パフォーマンス指標などのデータをリアルタイムで収集し、分析することが可能です。
●効率的な運用管理: システムの稼働状況を遠隔から把握し、予防保全やトラブルシューティングを迅速に行うことができます。
●コスト削減: 物理的な現地訪問の必要性を減らし、運用および保守コストを削済することができます。
応用分野
●工業施設: 製造ラインやプラントの監視、制御。
●ビル管理: 空調、照明、セキュリティシステムの遠隔管理。
●エネルギー管理: 電力、ガス、水道などの供給網の監視、管理。
●交通システム: 道路交通管理、鉄道システムの遠隔監視。
技術的要素
遠隔監視制御盤の構築には、さまざまな技術が組み合わされます。
●通信技術: 有線通信(Ethernet、光ファイバー等)や無線通信(Wi-Fi、4G/5G等)を利用してデータを伝送します。
●センサー技術: 温度、圧力、流量などを測定するセンサーを設置し、データを収集します。
●制御技術: PLC(Programmable Logic Controller)やDCS(Distributed Control System)などの制御システムを用いて、遠隔地から機器を制御します。
ソフトウェア: データの収集、分析、可視化を行うためのアプリケーションソフトウェアやプラットフォームが必要です。
遠隔監視制御盤の導入により、運用の効率化、コスト削減、そしてシステムの安定性向上が期待できます。これらのシステムは、特に広範囲にわたるインフラや複雑な工業プロセスを持つ組織にとって、非常に価値の高いツールです。
ハイテク産業環境における高度なリモート監視および制御パネルを視覚化した画像です。この図は、リモート監視と制御操作に一般的に関連する環境とテクノロジーの種類を示し、最新の自動化とシステム管理の高度さと効率を強調しています。
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グーグルの新AIサービス始まる
グーグルの新AIサービスGeminiジェミニ
2023年12月上旬、グーグルが新しいAIサービス提供を12月6日から開始することが報じられました。
従来の生成AIは膨大な文章(テキスト)データがAIの学習に使われていました。
グーグルの新しい生成AIであるGeminiは文章だけではなく音声や画像などもAIの学習に組み込んでいるようです。
音声や画像データもAIの学習に活用する技術はグーグルが先行しているということになります。
米オープンAIも2023年9月にサム・アルトマン氏が音声・画像データもAIの学習に活用していくことを表明しています。
グーグルのGeminiはUltra上位版、Pro普及版、Nano軽量版の3プランのサービスが用意されるようです。
スマホ利用の軽量版Nanoがまず初めに2023年12月6日から提供開始され、それから普及版、上位版がリリースされていく計画であるようです。
グーグルはオープンAIのChatGPTへの対抗を強く意識している模様です。
また米テスラのイーロン・マスク氏もxAI(エックスエーアイ)という独自の生成AIの開発を進めています。
生成AIの開発競争が始まっていることが感じられます。
PCのOSシェアはずっと米マイクロソフトのWindowsが主流です。
ですがITデバイス全体で捉えてみると、
グーグルのスマホOS、Android搭載端末が世界で最もシェア・台数を伸ばしています。
そして米アップルのiPhoneに搭載されているiOSもシェア・台数を伸ばしています。
世界全体の一般ユーザーにおいてはスマホ端末、スマホOSが完全に主流化して使われているのが現状です。
しかし、その流れの中で、未だに企業のIT活用はWindowsが底堅い面があります。
ですので、オープンAIのChatGPTとマイクロソフトのWindowsとの相乗効果は企業の業務効率に、
より大きな影響を及ぼしていく可能性もあると考えられます。
脱炭素化に向けて
第28回国連気候変動枠組み条約締約国会議COP28
UAEアラブ首長国連邦にて、COP28の2023年12月2日の首脳会合で、
世界118カ国が2030年までに世界の再生可能エネルギーの発電容量を3倍、電力効率を2倍に拡大していくことを誓約しました。
世界でこれから現在の3倍の再生可能エネルギー供給網配備が求められていくことになります。
日本としては岸田総理が日本としてCO2排出減対策の講じられていない新たな石炭火力発電の施設は設けないことを明言されました。
日本の2050年までのカーボンニュートラル・脱炭素化は菅政権の頃提唱された政策です。
岸田総理も同じ方向性・路線で政策を練っていく模様であることが窺われます。
また、米エネルギー省は2023年12月、COP28の首脳会合と同時期に、
2050年までに原子力発電容量も世界で3倍に拡大していくことも米国、日本、韓国、英国などの22の有志国で宣言をしました。
上記のニュースは今後の産業に影響を及ぼすと考えられます。
また、再生可能エネルギーインフラ技術・設備の革新がより重要となってくると感じられます。
筆者としても産業が環境問題に対して対応を厳しく求められていることは、
ものづくりの将来が環境への取り組みを今後一層必要とされるであろうことを実感させられるものです。
気候変動による災害に遭った国や地域では、産業の環境問題への対応や配慮を危機感を持って強く求めているところもあるようです。
日本は面積あたりの太陽光発電が占める割合は世界トップとのことです。
しかし、日本は小さな島国であり、国土面積は小さく限られるため、
世界的に見ると再生可能エネルギーの供給容量の規模は結果として小さいということになります。
バッテリーEV、電気自動車の開発も車載電池の開発成果が最近でも次々と発表されてきています。
環境問題解決に矛盾しない開発を進行させていくには、
水素系燃料や再生可能エネルギーのシェアを伸ばしてグリーンなエネルギー供給網を強化していく必要があります。
日本国内での浮体式の洋上風力発電の導入も2020年代後半あたりから始まっていくといいます。
燃料は水素やアンモニア、電力はグリーンな電力を利用することが求められてきます。
環境問題の課題解決への方向で矛盾しない開発をしていくことは、とても難しい現代の課題なのだなと改めて考えさせられます。
固体電解質
固体電解質とは、電子ではなくイオンを伝導する固体材料のことです。この性質により、固体電解質は様々な電池や燃料電池、センサーなどに応用されています。固体電解質の特徴として以下の点が挙げられます。
1,イオン伝導性: 固体電解質は、その構造中でイオンが移動することにより電気を伝導します。このイオンは通常、リチウムイオンやナトリウムイオンなどです。
2,電子絶縁性: 固体電解質は電子を伝導しないため、電気的に絶縁することができます。これにより、電池内部での電子のショート回路を防ぐことが可能です。
3,化学的安定性: 多くの固体電解質は化学的に安定しており、反応性の高い物質と接触しても安全です。
4,高エネルギー密度: 固体電解質を使用することにより、液体電解質を使用する電池に比べて、より高いエネルギー密度を達成することができます。
5,適用範囲の広さ: 固体電解質は、様々なタイプの電池(例えば、全固体電池)や他のデバイスに使用することができます。
固体電解質の応用例としては、以下のようなものがあります。
◆全固体リチウムイオン電池: 従来の液体電解質を使ったリチウムイオン電池に比べて、安全性が高く、高エネルギー密度を実現できます。
◆燃料電池: 固体酸化物燃料電池(SOFC)などに使用され、高いエネルギー変換効率を持っています。
◆センサー: ガスセンサーや湿度センサーなど、特定のイオンや分子を検出するために使用されます。
これらの応用は、エネルギー貯蔵技術や環境技術の分野での革新を推し進める重要な要素となっています。固体電解質の研究は、新しい材料の発見や既存材料の改良を通じて、引き続き進展しています。
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光電融合デバイス
光電融合デバイス(Photonic-Electronic Hybrid Devices)は、光学的(フォトニック)要素と電子的(エレクトロニック)要素を組み合わせたデバイスです。この技術は、情報通信技術、センサー、エネルギー変換、イメージングなど、多岐にわたる分野で利用されています。光電融合デバイスの主な特徴としては以下のような点が挙げられます。
1,高速データ伝送:光ファイバーを用いた通信は、電子デバイスよりもはるかに高速で、データの伝送損失も少ないです。
2,低消費電力:光学的な方法でデータを処理・伝送することで、エネルギー効率が向上し、消費電力を削減できます。
3,高密度統合:光学的要素と電子的要素を一つのチップ上に統合することで、デバイスのサイズを小さくし、複雑な機能を持たせることが可能です。
4,新しい機能の実現:光と電子の相互作用を利用することで、新しい種類のセンサーや計算機器、イメージングデバイスなどが実現可能です。
これらの特徴により、光電融合デバイスは、例えば高速コンピューティング、高精度センシング、環境モニタリング、医療イメージングなど、多様な応用が期待されています。また、この技術は、次世代の通信システムや、量子コンピューティングなどの新しい領域での利用も検討されています。
光電子ハイブリッドデバイスの図です。この画像は、導波路やレーザーなどの光学 (フォトニック) 要素と、トランジスタや回路などの電子要素をすべて単一チップ上に統合する様子を示しています。情報通信技術の高度な技術を反映して、光ファイバーと電子回路の複雑なネットワークが強調表示されます。
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